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2025-2029年中國未來產(chǎn)業(yè)之AIPC產(chǎn)業(yè)鏈趨勢預(yù)測及投資機(jī)會研究報告

首次出版:2025年1月最新修訂:2025年1月交付方式:特快專遞(2-3天送達(dá))

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報告目錄內(nèi)容概述 定制報告

第一章 2022-2024年AIPC行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
1.1 AIPC行業(yè)基本概述
1.1.1 AIPC基本定義
1.1.2 AIPC主要特征
1.1.3 AIPC主要類別
1.1.4 AIPC產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
1.2 2022-2024年全球AIPC發(fā)展分析
1.2.1 AIPC發(fā)展歷程
1.2.2 AIPC發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.3 AIPC出貨規(guī)模
1.2.4 AIPC價格變化
1.2.5 AIPC區(qū)域布局
1.2.6 AIPC企業(yè)布局
1.3 2022-2024年中國AIPC發(fā)展分析
1.3.1 AIPC發(fā)展歷程
1.3.2 AIPC市場特點(diǎn)
1.3.3 AIPC細(xì)分市場
1.3.4 AIPC企業(yè)布局
1.3.5 AIPC專利申請
1.4 中國AIPC市場消費(fèi)者洞察分析
1.4.1 對AI功能的認(rèn)知
1.4.2 對AIPC的接受情況
1.4.3 對AIPC的認(rèn)知情況
1.4.4 對AIPC的價格敏感度
1.4.5 對AIPC的使用場景偏好
1.4.6 對AIPC的調(diào)用形式偏好
1.4.7 對AIPC的功能偏好
1.4.8 對AIPC未來的看法
1.5 AIPC行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
1.5.1 全球AIPC市場展望
1.5.2 中國AIPC市場展望
1.5.3 中國AIPC發(fā)展機(jī)遇
1.5.4 中國AIPC技術(shù)趨勢
第二章 2022-2024年AIPC產(chǎn)業(yè)鏈上游發(fā)展分析——硬件
2.1 CPU
2.1.1 CPU基本介紹
2.1.2 CPU政策發(fā)布
2.1.3 CPU市場特點(diǎn)
2.1.4 CPU市場規(guī)模
2.1.5 CPU企業(yè)布局
2.1.6 CPU融資狀況
2.1.7 AIPC應(yīng)用分析
2.1.8 CPU發(fā)展展望
2.2 GPU
2.2.1 GPU基本介紹
2.2.2 GPU政策發(fā)布
2.2.3 GPU市場特點(diǎn)
2.2.4 GPU市場規(guī)模
2.2.5 GPU企業(yè)布局
2.2.6 GPU融資狀況
2.2.7 AIPC應(yīng)用分析
2.2.8 GPU發(fā)展展望
2.3 NPU
2.3.1 NPU基本介紹
2.3.2 NPU政策發(fā)布
2.3.3 NPU市場特點(diǎn)
2.3.4 NPU企業(yè)布局
2.3.5 NPU融資狀況
2.3.6 AIPC應(yīng)用分析
2.3.7 NPU發(fā)展展望
2.4 存儲
2.4.1 存儲基本介紹
2.4.2 存儲政策發(fā)布
2.4.3 存儲市場規(guī)模
2.4.4 存儲細(xì)分市場
2.4.5 存儲企業(yè)布局
2.4.6 存儲融資狀況
2.4.7 AIPC應(yīng)用分析
2.4.8 存儲發(fā)展展望
2.5 顯示面板
2.5.1 顯示面板基本介紹
2.5.2 顯示面板發(fā)展熱點(diǎn)
2.5.3 顯示面板出貨情況
2.5.4 顯示面板價格變化
2.5.5 顯示面板企業(yè)布局
2.5.6 顯示面板融資狀況
2.5.7 AIPC領(lǐng)域應(yīng)用分析
2.5.8 顯示面板發(fā)展展望
2.6 結(jié)構(gòu)件
2.6.1 結(jié)構(gòu)件基本介紹
2.6.2 結(jié)構(gòu)件發(fā)展歷程
2.6.3 結(jié)構(gòu)件市場現(xiàn)狀
2.6.4 結(jié)構(gòu)件企業(yè)布局
2.6.5 計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)件分析
2.6.6 AIPC領(lǐng)域應(yīng)用分析
2.6.7 結(jié)構(gòu)件發(fā)展展望
第三章 2022-2024年AIPC產(chǎn)業(yè)鏈上游發(fā)展分析——軟件
3.1 操作系統(tǒng)
3.1.1 操作系統(tǒng)基本介紹
3.1.2 操作系統(tǒng)發(fā)展歷程
3.1.3 操作系統(tǒng)市場規(guī)模
3.1.4 操作系統(tǒng)企業(yè)布局
3.1.5 操作系統(tǒng)的國產(chǎn)化
3.1.6 典型操作系統(tǒng)分析
3.1.7 AIPC領(lǐng)域應(yīng)用分析
3.1.8 操作系統(tǒng)發(fā)展展望
3.2 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
3.2.1 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)基本介紹
3.2.2 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)發(fā)展歷程
3.2.3 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場規(guī)模
3.2.4 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)細(xì)分市場
3.2.5 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)企業(yè)布局
3.2.6 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)融資狀況
3.2.7 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)AIPC應(yīng)用
3.2.8 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)發(fā)展展望
3.3 應(yīng)用軟件
3.3.1 應(yīng)用軟件基本介紹
3.3.2 應(yīng)用軟件發(fā)展歷程
3.3.3 應(yīng)用軟件市場現(xiàn)狀
3.3.4 應(yīng)用軟件細(xì)分市場
3.3.5 應(yīng)用軟件企業(yè)布局
3.3.6 應(yīng)用軟件融資狀況
3.3.7 應(yīng)用軟件AIPC應(yīng)用
3.3.8 應(yīng)用軟件發(fā)展展望
3.4 中間件
3.4.1 中間件基本介紹
3.4.2 中間件發(fā)展歷程
3.4.3 中間件市場規(guī)模
3.4.4 中間件企業(yè)布局
3.4.5 中間件AIPC應(yīng)用
3.4.6 中間件發(fā)展壁壘
3.4.7 中間件發(fā)展展望
第四章 2022-2024年AIPC產(chǎn)業(yè)鏈上游發(fā)展分析——大模型
4.1 大模型對AIPC的推動作用
4.1.1 提升性能與效率
4.1.2 拓展應(yīng)用場景
4.1.3 增強(qiáng)用戶體驗(yàn)
4.1.4 推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展
4.2 2022-2024年通用大模型發(fā)展分析
4.2.1 通用大模型基本介紹
4.2.2 通用大模型發(fā)展歷程
4.2.3 通用大模型發(fā)展特點(diǎn)
4.2.4 通用大模型企業(yè)布局
4.2.5 通用大模型融資狀況
4.2.6 通用大模型挑戰(zhàn)及建議
4.3 2022-2024年垂直大模型發(fā)展分析
4.3.1 垂直大模型基本介紹
4.3.2 垂直大模型發(fā)展歷程
4.3.3 垂直大模型發(fā)展特點(diǎn)
4.3.4 垂直大模型企業(yè)布局
4.3.5 垂直大模型融資狀況
4.3.6 垂直大模型挑戰(zhàn)及建議
第五章 2022-2024年AIPC產(chǎn)業(yè)鏈中游整機(jī)制造分析
5.1 AIPC整機(jī)制造SWOT分析
5.1.1 優(yōu)勢(Strengths)
5.1.2 劣勢(Weaknesses)
5.1.3 機(jī)會(Opportunities)
5.1.4 威脅(Threats)
5.2 2022-2024年AIPC整機(jī)代工制造分析
5.2.1 市場整體態(tài)勢
5.2.2 代工企業(yè)布局
5.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展
5.2.4 行業(yè)影響因素
5.2.5 行業(yè)發(fā)展困境
5.2.6 未來發(fā)展展望
5.3 2022-2024年AIPC整機(jī)品牌制造分析
5.3.1 品牌競爭態(tài)勢
5.3.2 主要廠商布局
5.3.3 供應(yīng)鏈管理分析
5.3.4 產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作
5.3.5 行業(yè)影響因素
5.3.6 未來發(fā)展趨勢
第六章 2022-2024年AIPC產(chǎn)業(yè)鏈下游應(yīng)用分析
6.1 辦公場景應(yīng)用
6.1.1 智能文檔處理
6.1.2 智能會議輔助
6.1.3 智能辦公流程優(yōu)化
6.2 教育場景應(yīng)用
6.2.1 個性化學(xué)習(xí)輔助
6.2.2 教學(xué)資源創(chuàng)作與管理
6.2.3 考試與評估
6.3 娛樂場景應(yīng)用
6.3.1 游戲體驗(yàn)升級
6.3.2 多媒體內(nèi)容創(chuàng)作
6.3.3 智能娛樂推薦
第七章 2022-2024年國際AIPC產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)企業(yè)分析
7.1 英特爾
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
7.1.3 AIPC業(yè)務(wù)布局
7.1.4 AIPC發(fā)展戰(zhàn)略
7.2 英偉達(dá)
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
7.2.3 AIPC業(yè)務(wù)布局
7.2.4 AIPC發(fā)展戰(zhàn)略
7.3 微軟
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
7.3.3 AIPC業(yè)務(wù)布局
7.3.4 AIPC發(fā)展戰(zhàn)略
7.4 OpenAI
7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
7.4.3 AIPC業(yè)務(wù)布局
7.4.4 AIPC發(fā)展戰(zhàn)略
7.5 蘋果
7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
7.5.3 AIPC業(yè)務(wù)布局
7.5.4 AIPC發(fā)展戰(zhàn)略
7.6 惠普
7.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.6.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
7.6.3 AIPC業(yè)務(wù)布局
7.6.4 AIPC發(fā)展戰(zhàn)略
第八章 2021-2024年中國AIPC產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)企業(yè)分析
8.1 海光信息技術(shù)股份有限公司
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 經(jīng)營效益分析
8.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.1.4 AIPC業(yè)務(wù)發(fā)展
8.1.5 財務(wù)狀況分析
8.1.6 核心競爭力分析
8.1.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.2 長沙景嘉微電子股份有限公司
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 經(jīng)營效益分析
8.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.2.4 AIPC業(yè)務(wù)發(fā)展
8.2.5 財務(wù)狀況分析
8.2.6 核心競爭力分析
8.2.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.3 深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
8.3.3 AIPC業(yè)務(wù)布局
8.3.4 AIPC發(fā)展戰(zhàn)略
8.4 阿里巴巴(中國)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
8.4.3 AIPC業(yè)務(wù)布局
8.4.4 AIPC發(fā)展戰(zhàn)略
8.5 華為技術(shù)有限公司
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
8.5.3 AIPC業(yè)務(wù)布局
8.5.4 AIPC發(fā)展戰(zhàn)略
8.6 聯(lián)想集團(tuán)
8.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
8.6.3 AIPC業(yè)務(wù)布局
8.6.4 AIPC發(fā)展戰(zhàn)略
第九章 2022-2024年AIPC產(chǎn)業(yè)鏈投資項(xiàng)目深度解析
9.1 景嘉微GPU項(xiàng)目案例解析
9.1.1 項(xiàng)目基本概況
9.1.2 項(xiàng)目投資必要性
9.1.3 項(xiàng)目投資可行性
9.1.4 項(xiàng)目投資概算
9.1.5 項(xiàng)目進(jìn)度安排
9.1.6 項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益
9.2 芯原微電子SOC項(xiàng)目案例解析
9.2.1 項(xiàng)目基本概況
9.2.2 項(xiàng)目投資必要性
9.2.3 項(xiàng)目投資可行性
9.2.4 項(xiàng)目投資概算
9.2.5 項(xiàng)目進(jìn)度安排
9.2.6 項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益
9.3 并行科技應(yīng)用軟件項(xiàng)目案例解析
9.3.1 項(xiàng)目基本概況
9.3.2 項(xiàng)目投資必要性
9.3.3 項(xiàng)目投資可行性
9.3.4 項(xiàng)目投資概算
9.3.5 項(xiàng)目進(jìn)度安排
9.3.6 項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益
9.4 思必馳通用大模型項(xiàng)目案例解析
9.4.1 項(xiàng)目基本概況
9.4.2 項(xiàng)目具體內(nèi)容
9.4.3 項(xiàng)目投資概算
9.4.4 項(xiàng)目進(jìn)度安排
9.4.5 項(xiàng)目環(huán)境保護(hù)
9.5 合合信息垂直大模型項(xiàng)目案例解析
9.5.1 項(xiàng)目基本概況
9.5.2 項(xiàng)目具體內(nèi)容
9.5.3 項(xiàng)目投資意義
9.5.4 項(xiàng)目投資概算
9.5.5 項(xiàng)目進(jìn)度安排
第十章 中投顧問對AIPC產(chǎn)業(yè)鏈投資潛力分析
10.1 AIPC產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會
10.1.1 市場增長潛力巨大
10.1.2 硬件升級需求旺盛
10.1.3 軟件與應(yīng)用生態(tài)蓬勃發(fā)展
10.1.4 相關(guān)零部件及配套產(chǎn)業(yè)機(jī)會
10.2 AIPC產(chǎn)業(yè)鏈投資風(fēng)險
10.2.1 技術(shù)風(fēng)險
10.2.2 市場競爭風(fēng)險
10.2.3 政策與法規(guī)風(fēng)險
10.2.4 宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險
10.3 AIPC產(chǎn)業(yè)鏈投資建議
10.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)投資建議
10.3.2 投資策略建議
10.3.3 風(fēng)險管理建議

圖表目錄

圖表1 2024年國內(nèi)PC廠商推出的AIPC產(chǎn)品及配置情況
圖表2 2016-2025年AIPC技術(shù)相關(guān)專利申請及授權(quán)變化圖
圖表3 2016-2025年AIPC技術(shù)相關(guān)專利申請及授權(quán)變化表
圖表4 2024年用戶對AI相關(guān)功能的知曉情況
圖表5 2024年用戶最喜歡的AI相關(guān)功能TOP10分布
圖表6 2024年用戶對AI相關(guān)功能的態(tài)度
圖表7 2024年用戶為AI相關(guān)功能的付費(fèi)情況
圖表8 2024年用戶對AI相關(guān)功能融入端側(cè)設(shè)備的接受情況
圖表9 2024年用戶對AI相關(guān)功能融入端側(cè)設(shè)備的設(shè)備類型偏好
圖表10 2024年用戶愿意將AI相關(guān)功能融入端側(cè)設(shè)備的原因
圖表11 2024年用戶不愿意將AI相關(guān)功能融入端側(cè)設(shè)備的原因
圖表12 2024年用戶對AIPC的認(rèn)知情況
圖表13 2024年用戶眼中AIPC和傳統(tǒng)PC的區(qū)別
圖表14 2024年用戶為AIPC支付額外費(fèi)用的意愿情況
圖表15 2024年用戶更愿意購買AIPC的情況
圖表16 2024年用戶對AIPC的價格接受情況及主要購買渠道
圖表17 2024年用戶使用傳統(tǒng)PC和AIPC的主要場景差異對比
圖表18 2024年用戶對喚醒/調(diào)用AI相關(guān)功能的方式的偏好
圖表19 2024年AIPC在文本相關(guān)工作場景下的功能的KANO模型分析
圖表20 2024年AIPC在代碼相關(guān)工作場景下的功能的KANO模型分析
圖表21 2024年AIPC在設(shè)計(jì)相關(guān)工作場景下的功能的KANO模型分析
圖表22 2024年AIPC在游戲相關(guān)場景下的功能的KANO模型分析
圖表23 2024年AIPC在教育教學(xué)場景下的功能的KANO模型分析
圖表24 2024年用戶對AIPC未來看法
圖表25 2024年用戶最關(guān)心AIPC的方面
圖表26 2019-2024年中國CPU市場規(guī)模變化圖
圖表27 2021-2025年全球GPU市場規(guī)模變化
圖表28 2020-2025年中國GPU市場規(guī)模變化
圖表29 中國存儲芯片行業(yè)政策匯總一覽表
圖表30 2019-2024年全球存儲芯片市場規(guī)模變化
圖表31 2019-2024年中國存儲芯片市場規(guī)模變化
圖表32 2020-2024年中國操作系統(tǒng)市場規(guī)模變化
圖表33 2022-2027年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模變化
圖表34 2019-2024年中國中間件市場規(guī)模分析
圖表35 2021-2024年海光信息技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表36 2021-2024年海光信息技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表37 2021-2024年海光信息技術(shù)股份有限公司凈利潤及增速
圖表38 2023年海光信息技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表39 2023-2024年海光信息技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表40 2021-2024年海光信息技術(shù)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表41 2021-2024年海光信息技術(shù)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表42 2021-2024年海光信息技術(shù)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表43 2021-2024年海光信息技術(shù)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表44 2021-2024年海光信息技術(shù)股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表45 2021-2024年長沙景嘉微電子股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表46 2021-2024年長沙景嘉微電子股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表47 2021-2024年長沙景嘉微電子股份有限公司凈利潤及增速
圖表48 2022-2023年長沙景嘉微電子股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表49 2023-2024年長沙景嘉微電子股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表50 2021-2024年長沙景嘉微電子股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表51 2021-2024年長沙景嘉微電子股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表52 2021-2024年長沙景嘉微電子股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表53 2021-2024年長沙景嘉微電子股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表54 2021-2024年長沙景嘉微電子股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表55 高性能通用GPU芯片研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目投資概算
圖表56 高性能通用GPU芯片研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目軟硬件設(shè)備及IP購置
圖表57 高性能通用GPU芯片研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目研發(fā)費(fèi)用
圖表58 高性能通用GPU芯片研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目進(jìn)度安排
圖表59 AIGC及智慧出行領(lǐng)域Chiplet解決方案平臺研發(fā)項(xiàng)目投資概算
圖表60 AIGC及智慧出行領(lǐng)域Chiplet解決方案平臺研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)度安排
圖表61 應(yīng)用軟件SaaS化開發(fā)平臺項(xiàng)目投資概算
圖表62 應(yīng)用軟件SaaS化開發(fā)平臺項(xiàng)目進(jìn)度安排
圖表63 全鏈路對話式AI平臺建設(shè)及行業(yè)應(yīng)用解決方案項(xiàng)目投資概算
圖表64 全鏈路對話式AI平臺建設(shè)及行業(yè)應(yīng)用解決方案項(xiàng)目進(jìn)度安排
圖表65 人工智能C端產(chǎn)品及B端服務(wù)研發(fā)升級項(xiàng)目投資概算
圖表66 人工智能C端產(chǎn)品及B端服務(wù)研發(fā)升級項(xiàng)目進(jìn)度安排

AIPC即集成人工智能技術(shù)的個人電腦,通過集成NPU、CPU、GPU等硬件及配套軟件,讓AI應(yīng)用能在本地高效運(yùn)行,豐富了圖形視覺處理等應(yīng)用場景。

研究機(jī)構(gòu)Canalys發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2024年第三季度,全球AIPC出貨量達(dá)到1330萬臺,占2024年三季度PC總出貨量的20%。這表明在該季度,AIPC在PC市場中已經(jīng)占據(jù)了一定的份額,且出貨量呈現(xiàn)出較高的增長態(tài)勢,反映出市場對AIPC的需求在不斷增加。根據(jù)Canalys的預(yù)測,2025年AIPC出貨量將達(dá)到1.14億臺,占總出貨量的43%。

AIPC產(chǎn)業(yè)鏈可分為上游軟硬件設(shè)備供應(yīng)、中游整機(jī)制造、下游銷售及應(yīng)用三個主要環(huán)節(jié),各環(huán)節(jié)緊密相連,共同推動AIPC產(chǎn)業(yè)發(fā)展。上游軟硬件設(shè)備供應(yīng)是基礎(chǔ),硬件上,英特爾等在CPU、英偉達(dá)等在GPU、英偉達(dá)等在NPU各有優(yōu)勢,還有存儲、顯示面板、結(jié)構(gòu)件等相關(guān)企業(yè)提供支持;軟件上,微軟等布局操作系統(tǒng),華為等有數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),還有中間件、應(yīng)用軟件、通用及垂類大模型等構(gòu)建軟件生態(tài)。中游整機(jī)制造包括整機(jī)代工商如廣達(dá)等,提供制造服務(wù),以及品牌廠商如聯(lián)想等,整合軟硬件面向消費(fèi)者。下游銷售及應(yīng)用環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價值,銷售渠道有線上電商和線下門店,應(yīng)用場景涵蓋辦公、教育、娛樂,分別在智能文檔處理、個性化學(xué)習(xí)、提升娛樂體驗(yàn)等方面發(fā)揮作用。

2024年AIPC產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)積極合作,2025年這種協(xié)同將更加緊密。上游軟硬件供應(yīng)商不斷推出更適合AIPC的產(chǎn)品,中游代工及品牌廠商加強(qiáng)合作,提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率,下游應(yīng)用場景的不斷豐富也將反哺產(chǎn)業(yè)鏈上游和中游的發(fā)展,形成良性循環(huán),推動中國AIPC產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展。

中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國未來產(chǎn)業(yè)之AIPC產(chǎn)業(yè)鏈趨勢預(yù)測及投資機(jī)會研究報告》共十章。報告首先對AIPC(人工智能個人電腦)行業(yè)的整體發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了剖析。隨后,細(xì)致考察了AIPC產(chǎn)業(yè)鏈的上中下游各環(huán)節(jié):上游涵蓋了硬件、軟件以及大型模型的發(fā)展現(xiàn)狀;中游則聚焦于整機(jī)制造環(huán)節(jié)的情況;下游則探討了其應(yīng)用場景的多樣化發(fā)展。緊接著,報告分析了國內(nèi)外在AIPC產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)重要地位的企業(yè)及其項(xiàng)目投資實(shí)例。最后,綜合評估了AIPC產(chǎn)業(yè)鏈蘊(yùn)含的投資潛力。

本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計(jì)局、工業(yè)和信息化部、中投產(chǎn)業(yè)研究院、中投產(chǎn)業(yè)研究院市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點(diǎn)刊物等渠道,數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實(shí)、豐富,同時通過專業(yè)的分析預(yù)測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測。您或貴單位若想對AIPC產(chǎn)業(yè)鏈有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資AIPC產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)行業(yè),本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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2025-2029年中國未來產(chǎn)業(yè)之AIPC產(chǎn)業(yè)鏈趨勢預(yù)測及投資機(jī)會研究報告

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